Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι ένας από τους πιο ανταγωνιστικούς τομείς της σύγχρονης τεχνολογίας. Η ανάπτυξη νέων μοντέλων απαιτεί τεράστιες επενδύσεις, υπολογιστική ισχύ και κορυφαίους εμπειρογνώμονες, και κάθε καινοτομία μπορεί να διαταράξει την ισορροπία της αγοράς. Για πολλά χρόνια, οι αμερικανικοί κολοσσοί κυριαρχούσαν σε αυτόν τον χώρο. Οι κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η DeepSeek, έρχονται με μοντέλα που ξεπερνούν τον ανταγωνισμό και προσφέρουν λύσεις σε κλάσμα της τιμής. Η εξέλιξη αυτή αμφισβητεί την αμερικανική κυριαρχία σε αυτό, αλλά και τις τεράστιες επενδύσεις που κάνουν οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας στην ανάπτυξή του.
Η DeepSeek προκάλεσε αναταραχή
Πιο πρόσφατα, ένα νέο μοντέλο AI R1 από την κινεζική startup DeepSeek τάραξε τα νερά του τεχνολογικού τομέα. Αυτό το μοντέλο ανοιχτού κώδικα έχει προκαλέσει επανάσταση, καθώς βασίζεται σε μια σειρά τσιπ χαμηλότερης απόδοσης από την Nvidia. Το τελευταίο μοντέλο, μαζί με εκείνο που παρουσιάστηκε μόλις πριν από λίγο καιρό, κατάφερε να ξεπεράσει τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών των μεγαλύτερων αμερικανικών παικτών. Ανεξάρτητες δοκιμές τρίτων, σύμφωνα με το CNBC, έδειξαν ότι σε ένα ευρύ φάσμα εργασιών ήταν καλύτερα από το μοντέλο Llama της Meta, το Claude Sonnet που αναπτύχθηκε από την Anthropic ή από το πιο γνωστό ChatGPT του OpenAI. Αυτό, μαζί με το μοντέλο Gemini της Google, ξεπεράστηκε επίσης από το DeepSeek R1 στην κατάταξη των πιο συχνά κατεβασμένων δωρεάν εφαρμογών στις ΗΠΑ στο κατάστημα της Apple στις 27 Ιανουαρίου 2025. Σύμφωνα με την κινεζική εταιρεία, κατάφεραν να σημειώσουν μια τέτοια πρόοδο στην ανάπτυξη μέσα σε περίπου 2 μήνες, με μια επένδυση που δεν ξεπερνά τα 6 εκατομμύρια δολάρια. Για σύγκριση, για τη χρήση ενός εκατομμυρίου μάρκων DeepSeek R1, ένας χρήστης πληρώνει 16 CNY (2,2 USD), στην περίπτωση της ChatGPT είναι 1.438 CNY (198 USD).[1] Εν τω μεταξύ, το ποσό αυτό έχει προκαλέσει ένα κύμα αβεβαιότητας στην αγορά, καθώς οι ανταγωνιστές της ξοδεύουν πολλαπλάσια ποσά για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Το κρίσιμο είναι επίσης ότι η DeepSeek κατάφερε να αναπτύξει το μοντέλο παρά τους περιορισμούς εξαγωγής προηγμένων ημιαγωγών από τις ΗΠΑ.[2] Αυτό κατέστη δυνατό σε μεγάλο βαθμό χάρη στη στενή συνεργασία με Κινέζους εμπειρογνώμονες, η οποία, σύμφωνα με το BBC, μειώνει επίσης το κόστος των προϊόντων.[3]
Αναγνώριση που έλαβε από ηγέτες
[4] Θετικές αντιδράσεις υπήρξαν και από τους ανταγωνιστές. Για παράδειγμα, ο διευθύνων σύμβουλος της ηγέτιδας στον κλάδο Nvidia, Jensen Huang, επαίνεσε την εταιρεία για τη μεγάλη πρόοδο που σημείωσε[5], ενώ ο ιδρυτής της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, την χαρακτήρισε εντυπωσιακή και χαίρεται για τον νέο ανταγωνισμό.[6] Ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, Σάτια Ναντέλα, αναφέρθηκε σε αυτήν ως υπολογιστικά αποδοτική και προειδοποίησε ότι η κινεζική καινοτομία πρέπει να ληφθεί σοβαρά υπόψη. Παρόμοια ρητορική υιοθέτησε και ο Ιάπωνας υπουργός Masaaki Taira, ο οποίος, σύμφωνα με France24.com, δήλωσε ότι η Κίνα δεν είναι τόσο πίσω στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης όσο πιστεύεται.[7]
Υπάρχουν περισσότερα τέτοια μοντέλα στην κινεζική αγορά
[8] Εκτός από την ByteDance, η Baidu και η Tencent κάνουν σημαντικά βήματα στον τομέα αυτό. Η Baidu, ως γνωστόν έχει βελτιώσει τη γενεσιουργό τεχνητή νοημοσύνη στην πλατφόρμα Wenku. Χάρη σε αυτό, η κινεζική εταιρεία έχει καταφέρει να αυξήσει σημαντικά τη βάση χρηστών της καθώς και τα έσοδά της. Η Tencent, με τη σειρά της, εστιάζει στην ενσωμάτωση πρακτόρων AI στο σύστημα WeChat της.[9]
Πτώση του παγκόσμιου χρηματιστηρίου
[10]
Η εξέλιξη της τιμής της μετοχής της Nvidia τα τελευταία 5 χρόνια. (Πηγή: Δρ: Επενδύσεις.com)*
Η εξέλιξη της τιμής της μετοχής της Broadcom τα τελευταία 5 χρόνια. (Πηγή: ΕΛ: Επενδύσεις.com)*
Η απόδοση των τιμών του δείκτη NASDAQ Composite Index τα τελευταία 5 χρόνια. (Πηγή: Επενδύσεις.com)*
Περισσότερη υιοθέτηση της ΤΝ
Ο τομέας της ΤΝ της Κίνας αναπτύσσεται με ρυθμό συγκρίσιμο με αυτόν των Ην.S., όπως αποδεικνύεται από τις προαναφερθείσες ειδήσεις. Αυτό οφείλεται όχι μόνο στις μαζικές επενδύσεις, αλλά και στη ζήτηση των καταναλωτών. Αυτοί χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο προϊόντα από κινεζικές μάρκες που έχουν ήδη ενσωματωμένες λειτουργίες AI σε αυτά και ταιριάζουν καλύτερα στην τοπική αγορά. Οι κανονισμοί παραμένουν εμπόδιο, αλλά αυτό δεν είναι τόσο δύσκολο όταν χρησιμοποιείται σε εφαρμογές. Η πρόκληση είναι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον εταιρικό κόσμο, ο οποίος εξακολουθεί να είναι μάλλον επιφυλακτικός ως επί το πλείστον, κυρίως λόγω νομικών κανονισμών και κανονισμών περί πνευματικών δικαιωμάτων. Αλλά ακόμη και εδώ η τάση αρχίζει σιγά-σιγά να αλλάζει. Στοιχεία από την εταιρεία αναλύσεων Gartner, αναφέρουν ότι μέσα σε περίπου έξι μήνες, ο αριθμός των εταιρειών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στην Κίνα αυξήθηκε στο 10%, από 8% προηγουμένως. Η τεχνητή νοημοσύνη από την Κίνα επεκτείνει την εμβέλειά της σε παγκόσμιο επίπεδο, όπως φαίνεται στη μηχανή αναζήτησης Accio της Alibaba, η οποία βελτιώνει την αναζήτηση για τις διεθνείς επιχειρήσεις.[11]
Συμπεράσματα
Η άνοδος της κινεζικής τεχνητής νοημοσύνης υποδηλώνει ότι η τεχνολογική κυριαρχία μπορεί να μην παραμένει πλέον προνόμιο των αμερικανικών εταιρειών. Η DeepSeek αποδεικνύει ότι η Κίνα μπορεί να ανταγωνιστεί όχι μόνο στην τιμή, αλλά και στην τεχνολογική ωριμότητα. Παρ' όλα αυτά, παραμένει αμφίβολο αν αυτά τα μοντέλα θα μπορέσουν πραγματικά να ξεπεράσουν γίγαντες όπως η OpenAI, η Google ή η Anthropic μακροπρόθεσμα, όχι μόνο σε συγκεκριμένες εργασίες αλλά και σε ευρεία εμπορική ανάπτυξη.
*Οι προηγούμενες επιδόσεις δεν αποτελούν εγγύηση για τα μελλοντικά αποτελέσματα.